FONDAMENTI DI AI PER IL BUSINESS

OBIETTIVI

Il corso ha l'obiettivo di fornire ai partecipanti una comprensione concreta e operativa dell'Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni nel contesto lavorativo. Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di utilizzare con consapevolezza i principali strumenti di IA generativa, padroneggiare le tecniche di prompting e integrare l'IA nelle attività quotidiane in modo efficiente, etico e sicuro.

CONTENUTI

Modulo 1: Introduzione all’IA e alla IA generativa

• Principi dell'IA: differenza tra automazione e potenziamento del lavoro umano
• Evoluzione dall'IA tradizionale alla Generative AI, con esempi concreti e casi d'uso
• Strumenti pratici: chatbot e assistenti intelligenti, funzionalità e opportunità
• Panoramica delle applicazioni dell'IA nei principali settori industriali
• Impatto dell'IA su automazione, efficienza e creazione di contenuti

Modulo 2: Fondamenti tecnici e terminologia di base di AI, Machine Learning e Deep Learning

• Terminologia di base dell'IA
• Introduzione all'informatica cognitiva
• Machine Learning e Deep Learning: come le macchine apprendono e riconoscono schemi e pattern

Modulo 3: L’IA Generativa

• Principi dell'IA generativa: evoluzione e differenze rispetto all'IA tradizionale
• Generazione di testi: come i modelli linguistici producono e perfezionano contenuti
• Esercitazioni guidate per acquisire competenze pratiche immediatamente spendibili

Modulo 4: Applicazioni e strumenti dell’IA generativa

• Strumenti di generazione di testi, immagini e audio
• Casi d'uso reali ed esempi pratici
• Laboratori guidati con ChatGPT e DALL·E 3

Modulo 5: Fondamenti del Prompting

• Introduzione al concetto di "prompt" e alla sua importanza
• Il prompting come competenza essenziale per un uso efficace e corretto dell'IA
• Differenze tra prompt semplici e avanzati
• Best practice di scrittura

Modulo 6: Strumenti e tecniche di base del Prompting

• Panoramica degli strumenti di creazione di prompt
• Metodologie per migliorare gli output
• Tecniche pratiche: scrittura iterativa e persona pattern
• Esempi applicativi per sviluppare capacità operative immediate

Modulo 7: Tecniche di Prompting avanzate

• Tecniche avanzate di prompting: Interview Pattern, Chain-of-Thought e Tree-of-Thought
• Aumento della coerenza e della capacità di ragionamento delle risposte
• Creazione di prompt per guidare i modelli verso risultati più accurati

Modulo 8: Prompt multimodali

• Strategie di prompting multimodale: combinazione di testo e immagini
• Applicazioni pratiche nel contesto lavorativo quotidiano

Modulo 9: Laboratorio pratico

• Applicazione pratica delle tecniche apprese su casi concreti
• Utilizzo di ChatGPT e DALL·E con sperimentazione di diversi approcci e confronto dei risultati

Modulo 10: Tecniche di Prompting contestualizzate

• Applicazione del prompting ai casi d'uso specifici del proprio settore
• Prompt dedicati per HR, finance, marketing, legale/compliance e operations
• Vademecum finale con esempi di prompt pronti all'uso

Modulo 11: AI e Regolamentazione (AI Act, GDPR)

• Principali riferimenti normativi sull'IA
• AI Act europeo: punti essenziali
• GDPR: implicazioni sul trattamento dei dati e regole di compliance

Modulo 12: Etica dell’IA

• Bias e discriminazioni, trasparenza degli algoritmi e affidabilità dei risultati
• Responsabilità nell'adozione delle tecnologie IA in azienda
• Integrazione di principi etici nelle decisioni quotidiane supportate dall'IA

Modulo 13: Fondamenti di cybersecurity

• L'IA come strumento di protezione e potenziale rischio per i dati aziendali
• Principali normative in materia di cybersicurezza
• Linee guida operative per ridurre vulnerabilità e minacce
• Buone pratiche per un uso sicuro e responsabile dell'IA in azienda

Modulo 14: Cybersicurezza contestualizzata

• Contestualizzazione delle pratiche di cybersicurezza al proprio settore
• Concetti chiave: gestione dei dati, sicurezza by design, zero trust e protezione da attacchi AI-driven
• Scenari concreti per HR, finance, marketing, IT e Ufficio Legale
• Elaborazione di una checklist operativa su misura da utilizzare in azienda

Modulo 15: L’IA nel lavoro quotidiano: esercizi pratici e ROI

• Mini-esercizi su compiti reali: scrivere email, analizzare tabelle, sintetizzare documenti
• Esempi "prima e dopo IA" per misurare risparmio di tempo ed efficienza
• Sviluppo di routine operative per ridurre errori e aumentare la produttività
• Creazione di una checklist personale di utilizzo dell'IA da portare in azienda

DETTAGLI

• La durata complessiva del corso è di 16 ore
• Il corso si svolgerà interamente online
• Il corso ha un costo di 800€, con possibilità di recuperare i costi tramite bandi regionali e provinciali, previa valutazione gratuita con i tecnici di Labeconomics

CALENDARIO

Il corso avrà due edizioni: una in partenza a giugno e una a settembre.